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結束了3月的工業安全系列,4月四相將聚焦工業智能,從不同產業角度看制造如何向“智造”升級。
作為制造業的重要組成部分,輕紡產業的興衰與民生保障密切相關,直接影響人們的基礎生活需求。
本周將用紡織工業開啟“中國智造”系列:從棉紡產業出發,以紡織印染為例,探索紡織“智造”升級的未來發展。
01
被陽光偏愛的新疆棉,是我國棉紡產業的底氣
近期,某些國外品牌發布了惡意詆毀新疆棉的不實言論,“新疆棉”的話題因此引發社會廣泛關注。這一系列謠言,既有某些品牌對自身認知不夠清晰,將自己品牌所用的“聚酯纖維”這類化纖織物強行碰瓷新疆棉尋求存在感之外,更深層的原因是某些國家對我國棉紡產業居于領先地位的不甘繼而引發的市場排擠。
我國是世界棉紡織行業大國。作為我國棉花主產區,新疆日照時間長,擁有得天獨厚適宜棉花生長的自然條件,不僅出產的棉花品質上乘,更是我國唯一的長絨棉產區。新疆長絨棉與埃及長絨棉、匹馬長絨棉一同享譽世界,一直以來都是供不應求。
據官方數據統計,2020年我國棉花產量約591萬噸,其中,新疆棉花產量達516.1萬噸,占全國棉花總產量87.3%、全球的20.8%。截止2020年底,新疆棉花總產、單產、種植面積及商品調撥量已連續26年位居全國首位?,F如今,在地廣人稀的新疆,棉花產業早已實現了高度機械化。據統計,截止2020年采摘專用的采棉機保有量約4800臺,采棉機械化水平達80%以上。
作為世界最大棉花消費國和第二大棉花生產國,品質優、產量大的新疆棉是我國棉紡產業蓬勃發展的底氣,可以說“世界棉花看中國、中國棉花看新疆”!
“一朵棉”,從棉田走向棉紡織廠,完成形態的蛻變,實現價值的再生。新疆棉不僅助推當地農業向著自動化、機械化升級,更憑借原產地的優勢吸引了一大批棉紡企業落地,帶動地方經濟全面發展。
02
從“織造”到“智造”,紡織行業亟待升級
我國紡織工業產業鏈最完整、門類最齊全,上文“新疆棉”就是棉紡產業的主原料,其他還包括以麻、絲綢、化纖、毛等為原料的紡織門類。紡織既是我國最大的傳統產業,也是歷史悠久的特色優勢產業。無論西漢時期的“絲綢之路”還是現如今的“一帶一路”,紡織品都是重要的流通商品。
經過多年發展,紡織工業已成為我國居于世界先進位置的五大制造產業之一,不同產品均在國際市場擁有顯著競爭優勢。據統計,截至2020年,我國纖維加工總量約占全世界的50%,化纖產量約占70%,出口總額約占三分之一,對國際紡織市場影響極大。
但是,制造大國并不等同于制造強國。作為傳統制造業的典型代表,大多數紡織企業都面臨相同的行業困境:流程繁瑣無效流程多、生產排期低效、人員管控難、進度追蹤難等。伴隨工業4.0時代的到來,物聯網、大數據等技術在工業生產中的應用越來越普及。對紡織產業而言,積極利用高新技術彌補生產短板、優化生產流程和健全生產管控體系,可以加速產業實現“智造”升級,是行業適應新時期發展節奏的必要手段。
當然,在升級改造的過程中,可選技術多種多樣,其中“提取生產要素位置數據進行再加工”則是位置物聯網技術的重要應用。
深耕位置物聯網領域多年,四相科技面向不同行業提供一站式位置信息服務:利用高精度定位系統獲取生產要素位置信息,通過EmapEng恒跡TM地理信息系統引擎連接生產要素,EmapEng恒跡尋TM分析引擎實現對不同生產要素位置數據的處理分析,進而協助企業實現對生產流程的自動調度和決策。
03
產能提升20%,四相助力紡織印染升級“智造”
流程復雜的紡織產業,不同工序面臨的問題不盡相同。如印染工序,作為紡織產業鏈的重要組成部分,紡織印染對于提升紡織品附加值、帶動服裝業整體發展都起著關鍵性作用。面對全球紡織印染市場,中國產品都極具市場競爭優勢。
但是,根據我司的行業調研資料以及來自客戶的反饋信息,現階段紡織印染行業仍存在以下幾點制約發展的問題:
轉運物料車數量多達上千臺,每臺物料車存放著著不同的原料及成品料,生產時常在尋找對應的物料車上消耗大量時間,影響產線效率;
單日訂單任務繁重,每個加工工位當前的物料是否正確缺少相應的自動監管和分析體系;
生產進度及時間管理缺少數據支撐,生產過程無法進行可視化全盤管控。
截至目前,四相已與多家印染企業達成項目合作,按需提供定制化解決方案。以浙江某大型印染廠為例,四相基于高精度定位技術打造了印染排產物流跟蹤系統:通過生產排產看板系統、物料車快速查找系統、物料車與物料的綁定與解綁以及成品布料車信息輸出這一系列子應用系統,將印染生產編排、生產效率與位置物聯網技術融合,使得該廠排產物流管理系統實現自動化和智能化,有效節省人力、物力和財力。該公司案例也成為智慧印染業內有影響力的標桿項目。
印染排產物流跟蹤系統
項目現場實拍
系統界面展示
部分功能
快速找車:通過四相高精度UWB定位系統,幾千輛物料車的找車時間平均壓縮至1分鐘以內;
自動排產:定位系統與派單系統對接,根據物料車實時狀態進行自動派單,提升物料車利用率和生產效率。當有重要緊急訂單時,管理人員可根據實際要求在系統中下發指令更改排單次序;
工序確認:車載標簽和區域電子圍欄配合,實現物料車信息與工單的加工物流信息自動匹配,自動確認物流正確性,保證生產工序快速有序進行;
轉運錯誤預警示警:物料車轉送目的地或運輸路線、順序有誤,工序確認系統自動告警提示,避免某些需要特殊工藝和流程加工的訂單出錯,降低工廠損失。
對整個紡織產業來說,“十四五”時期智能化改造將如何發展?最新政府工作報告已給出明確方向:
加強工業互聯網、人工智能、工業機器人、大數據等智能制造共性關鍵技術應用研發,解決紡織智能制造重點裝備、智能化車間/工廠、智能服務系統中的關鍵技術問題;
大力推動化纖智能工廠、無人值守環錠紡工廠、短流程紡紗智能工廠、織造智能化生產線、針織數字化車間、印染數字化網絡化工廠、非織造布智能工廠、服裝和家紡智能工廠建設;
加快發展紡織智能制造系統集成商,組建有效的創新聯合體,推動專用裝備、自動化、軟件、信息技術等跨領域企業協同創新,形成龍頭企業先行推進、大批“專精特”企業深度參與的智能制造發展生態。
在未來,四相科技將根據智慧紡織的發展方向,充分發揮自身技術優勢,把位置信息系統深度融入不同的紡織生產工序中,用位置數據助力工廠實現全要素、全時空的精益化生產管理,完成從“織造”到“智造”的全面升級!
文中資料來源:
1.田笑明著《新疆棉作理論與現代植棉技術》
2.中國統計年鑒
3.國家統計局《中華人民共和國2020年國民經濟和社會發展統計公報》
工業安全|對金屬礦山而言,UWB定位技術的應用價值何在
“碳中和”目標下,四相科技智慧電力為能源供給主力發展保駕護航!
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